原標題：AlphaGo退出棋壇，踏上新征程|新京報財訊
新京報快訊(記者馬婧)2015年12月，年僅17歲柯潔四段在第二屆百靈杯世界圍棋公開賽五番棋決賽中戰勝瞭邱峻九段。根據當時中國棋院的規定，這場比賽後，柯潔從四段直升九段。
同年10月，AlphaGo以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾，這並沒有引起外界過多的關註。直到去年3月，AlphaGo以4:1的比分戰勝前世界第一李世石，人們開始議論李世石實力大不如前，柯潔也在微博上表示，“就算阿法狗戰勝瞭李世石,它贏不瞭我。”不久前，AlphaGo以3:0的比分戰勝柯潔，賽後中國棋院授予AlphaGo職業九段。
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柯潔2003年開始學棋，用12年的時間成為職業九段。AlphaGo比柯潔晚進入圍棋領域， 2010年哈薩比斯才創建瞭DeepMind，AlphaGo隻用7年的時間就完成瞭職業九段的定級。中國棋院院長王汝南表示，“我們段位最高九段，但阿爾法狗肯定不止九段，十段都有。不過沒辦法給它再創造一個段位。”
AlphaGo轉身離開
在雙方對戰的前夜，柯潔在微博上表示，“無論輸贏，這都將是我與人工智能最後的三盤對局。”令人意外的是，AlphaGo在戰勝柯潔後選擇轉身離開，這也是它於人類棋手的最後三盤對弈。
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AlphaGo之父哈撒比斯宣佈：“本周的比賽聚集瞭圍棋起源地最優秀的棋手參與，是AlphaGo作為一個競賽系統能夠對弈的最高級別對手。因此，本次中國烏鎮圍棋峰會是AlphaGo參加的最後對弈比賽。以後它和人類將以其他形式互動，回饋人類。”
一直以來，圍棋被認為是傳統遊戲中對人工智能最具挑戰的項目，不僅因為圍棋包含龐大的搜索空間，更因為對落子位置的評估難度遠超簡單的啟發式算法。
在電競領域，AlphaGo又頂著外界的質疑上路瞭。
去年，DeepMind 就已經宣佈《星際爭霸 2》將會是 AlphaGo 在圍棋想要征服的下一個目標。在去年 11 月份，DeepMind 還曾與暴雪公司聯手打造一款免費的 API，來幫助研究人員測試《星際爭霸 2》人工智能算法。
暴雪CEO邁克 莫爾海姆認為，“開發可以進行戰略性學習、可以接受新信息的AI，前路必然漫漫，《星際爭霸》無疑是一個很好的裡程碑。《星際爭霸》職業玩傢所觸及的戰略深度是不可思議的，我覺得電腦很難復制。”
事實上，一開始很多圍棋專傢不看好AlphaGo的一個主要原因就是，機器的優勢在於計算能力比較強，後來發現AlphaGo最厲害的地方就是圍棋的大局觀、均衡感。鑒於AlphaGo在圍棋領域不可思議的表現，星際爭霸界的人機大戰同樣值得期待。
AI應用廣泛
就在烏鎮圍棋峰會舉辦的同時，馬雲在在貴州“機器智能高峰論壇”上表示，中國企業搞AlphaGo這些東西沒多大意義。“下圍棋本來多有樂趣，結果機器從來不下臭各級學校抽化糞池棋，快樂都沒瞭，有啥意思?”
他認為，沒有必要再去跟機器叫板誰更聰明，人類與機器本就不同。人類不應該害怕機器，也不要讓機器去學習人類，要讓機器有自己的思考，解決人類的問題，完成人類做不到的事情。
AlphaGo把圍棋下得這麼好意義究竟是什麼?
結束此次對弈後， AlphaGo的團隊將把精力投入到其它重大挑戰中，研發出高級通用算法，為科學傢們解決最復雜的問題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。
因為與AlphaGo的對弈，柯潔對人生看法產生瞭巨大的改變：“在AlphaGo沒出現之前，我可能對棋的瞭解有50%。AlphaGo出現之後，我對人生看法都有巨大改變，未來不是我等凡夫俗子可以預測的。如果對圍棋規則瞭解就算知道1%，我可能隻能算是知道2%。”
哈薩比斯表示，AlphaGo就像哈勃太空望遠鏡一樣，它們都是工具，把這種技術應用在能源、醫療、教育和建築等方向上，在醫學和科學領域取得進步是完全可行的。
編輯：劉喆
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